INTELLIGENT DRIVING PRODUCT PORTFOLIO

Research / Product / Standardization

柯思悦

智能驾驶产品研究与作品集

长安大学交通运输硕士,聚焦智能驾驶功能标准化研究,关注行业分析、功能解构与产品方案设计。 能够将标准研究、企业实践与公开资料整理为结构化分析结论,并推动研究结果向产品判断与方案表达转化。

行业研究 标准对比 功能解构 产品方案
研究方向

智能驾驶功能定义、分类与评估方法研究。

核心能力

行业研究、评估框架搭建与结构化报告输出。

求职方向

智能驾驶产品实习,偏研究分析、方案设计与协同推进。

Current Log
智能驾驶产品研究

围绕功能定义、评估口径与测试验证支撑产品判断,持续输出行业研究与方法分析。

Research 行业与标准研究

从 SAE、国标、欧盟项目与企业实践中提炼关键问题。

Product Sense 产品与验证协同

关注功能解构、测试验证与产品方案设计之间的连接关系。

Driving Profile C1 驾照

具备日常驾驶经验,能结合真实场景理解驾驶行为。

Research Output 定义到评估

围绕功能定义、分类与评估口径形成可用于产品判断的研究结论

Working Style 分析与协同

兼顾逻辑分析、结构化表达,以及面向产品、研发与测试的协同推进

PROJECTS

项目作品集

以研究问题、分析路径与输出结果为主线,展示我在智能驾驶产品与 AI 产品项目中的方法与实践。

Case Files / 02 记录方式:问题定义 / 路径拆解 / 判断输出
标准研究 功能解构
项目 01 标准化研究

汽车智能驾驶功能标准化定义及分类方法研究

参与智能驾驶功能标准化定义及分类方法研究,围绕功能解构、行业对比和评估口径统一支撑标准立项与课题研究输出。

  • 背景:面向自动驾驶功能组合、测试验证和安全评估场景,行业内长期存在功能单元定义不统一、场景与功能需求绑定不足的问题。
  • 目标:建立基于驾驶任务的功能解构与分类思路,支撑功能覆盖度判定、横向对比和标准化评估体系建设。
  • 我的行动:系统跟踪 SAE、国标、欧盟项目及 Waymo、Cruise、华为、小鹏等国内外标准、项目与企业实践,梳理功能拆解与场景构建方法,输出行业研究与标准对比结论。
  • 结果:支撑 CSAE 团体标准立项汇报与年度课题总结,并为后续测试验证、安全评估和功能覆盖度判定提供方法研究基础。
行业研究 标准对比 功能解构
AI Agent 训练闭环
项目 02 AI 产品设计

AI 面试训练 Agent

围绕求职者面试训练中反馈不稳定、追问不连续、复盘难沉淀的问题,设计并上线一款覆盖训练诊断、模拟面试、回答分析与最终复盘的 AI 面试训练 Agent。

  • 背景:通过分析 50+ 篇面试经验帖和面试官访谈内容,识别出用户在训练阶段普遍存在评估主观、追问断裂、复盘结果难复用的问题。
  • 目标:以岗位 JD、简历信息和历史训练记录为输入,搭建“训练前诊断 + Agent 模拟面试 + 回答分析 + 最终复盘”的闭环产品结构。
  • 我的行动:独立完成 PRD、竞品分析、Agent 决策闭环、技术架构、产品原型、指标评估方案与前后端上线实现。
  • 结果:完成 AI 面试训练 Agent 从 0 到 1 的产品化实践,形成可展示的 PRD、技术图、原型图、竞品分析和指标评估材料。
AI Agent PRD 产品原型

TRACKING

行业跟踪与判断

该部分集中展示行业跟踪、产品拆解与竞品对比相关研究内容,重点在于将分散的公开信息转化为可支持产品判断的分析结论。

Tracking Notes / 02 输出方式:行业跟踪 / 产品分析(含对比附表)
行业报告 01 政策 / 技术 / 市场

智能驾驶行业演进跟踪:从技术验证走向规模化落地

围绕政策环境、技术路线与渗透率变化三个维度,判断智能驾驶行业是否已进入新的发展阶段。

专题分析 02 竞争格局 / 技术路线 / 功能对比

智能驾驶核心产品竞争格局与技术演进分析

以头部产品为样本,围绕竞争格局、技术路线与功能差异展开分析,并据此判断智能驾驶产品后续可能的技术演进方向。

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如果你希望进一步了解我的项目思路、研究方法或对智能驾驶产品的理解,欢迎随时联系我。